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libgnn Gradient Retropropagation Machine Library Data Fields

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Here is a list of all struct and union fields with links to the struct/union documentation for each field:

- a -

• a : _gnn_gaussian, _gnn_affine
• a_view : _gnn_gaussian, _gnn_affine
• af : _gnn_gaussian, _gnn_affine
• af_view : _gnn_gaussian, _gnn_affine
• allocated : chunkallocator
• alpha : _gnn_lmbfgs, _gnn_gcomm, _gnn_conjugate_gradient, _gnn_bfgs

- b -

• b : _gnn_affine
• b_view : _gnn_affine
• beginptr : chunkblock
• beta : _gnn_conjugate_gradient
• bf : _gnn_affine
• bf_view : _gnn_affine
• binsize : chunkallocator
• blocksize : _gnn_node_vector
• bucket : hash_t
• buf : _gnn_conjugate_gradient, _gnn_affine

- c -

• c : _gnn_pbundle
• cblock : chunkallocator
• col : _gnn_prototype
• crit : _gnn_trainer, _gnn_grad

- d -

• d : _gnn_line
• D : _gnn_prototype
• D_view : _gnn_prototype
• da : _gnn_gaussian, _gnn_affine
• da_view : _gnn_gaussian, _gnn_affine
• data : _gnn_trainer, _gnn_random_order, _gnn_node_vector, _gnn_grad, _gnn_dataset_view
• db : _gnn_affine
• db_view : _gnn_affine
• dbuf : _gnn_line
• dD : _gnn_prototype
• dD_view : _gnn_prototype
• deallocated : chunkallocator
• derivative : _gnn_line
• destroy : _gnn_trainer, _gnn_output, _gnn_node, _gnn_input, _gnn_dataset, _gnn_criterion
• Df : _gnn_prototype
• Df_view : _gnn_prototype
• downshift : hash_t
• dv : _gnn_gaussian
• dv_view : _gnn_gaussian
• dw : gnn_phandle, _gnn_node, _gnn_grad
• dx : _gnn_node, _gnn_grad
• dy : _gnn_node, _gnn_grad, _gnn_criterion

- e -

• e : _gnn_grad, _gnn_criterion
• endptr : chunkblock
• entries : hash_t
• epoch : _gnn_trainer
• error : _gnn_line

- f -

• f : gnn_phandle, _gnn_node
• free : gnn_phandle

- g -

• G : _gnn_bfgs
• get : _gnn_input, _gnn_dataset
• gnew : _gnn_lmbfgs, _gnn_conjugate_gradient, _gnn_bfgs
• gold : _gnn_lmbfgs, _gnn_conjugate_gradient, _gnn_bfgs
• grad : _gnn_trainer, _gnn_line

- h -

• h : _gnn_grad

- i -

• in_off : _gnn_parallel
• in_size : _gnn_parallel
• input : _gnn_eval
• inputs : _gnn_simple_set
• iteration : _gnn_lmbfgs, _gnn_conjugate_gradient, _gnn_bfgs

- l -

• l : gnn_phandle, _gnn_grad, _gnn_eval
• line : _gnn_lmbfgs, _gnn_conjugate_gradient, _gnn_bfgs

- m -

• m : _gnn_output, _gnn_node, _gnn_grad, _gnn_eval, _gnn_dataset, _gnn_criterion
• mask : hash_t
• mdw : _gnn_grad
• mdx : _gnn_grad
• me : _gnn_grad
• memblocks : chunkallocator
• mode : _gnn_output
• modified : gnn_phandle
• mp : _gnn_grad

- n -

• n : _gnn_trainer, _gnn_node, _gnn_input, _gnn_grad, _gnn_eval, _gnn_dataset
• next : _gnn_pbundle
• nextdealloc : chunkallocator
• nextfree : chunkallocator
• node : _gnn_trainer, _gnn_prototype, _gnn_parallel, _gnn_gcomm, _gnn_gaussian, _gnn_grad, _gnn_eval, _gnn_divergence, _gnn_convergence, _gnn_affine
• nsub : _gnn_node

- o -

• out_off : _gnn_parallel
• out_size : _gnn_parallel
• output : _gnn_eval
• outputs : _gnn_simple_set
• owner : _gnn_node_vector

- p -

• p : _gnn_lmbfgs, _gnn_grad, _gnn_bfgs
• P : _gnn_grad, _gnn_eval, _gnn_bfgs
• pb : _gnn_node
• perm : _gnn_random_order
• ph : _gnn_pbundle, _gnn_node
• put : _gnn_output
• Pview : _gnn_bfgs

- q -

• Q : _gnn_bfgs
• q : _gnn_bfgs
• Qview : _gnn_bfgs

- r -

• rc : gnn_phandle
• rep : _gnn_gcomm, _gnn_divergence, _gnn_convergence
• reset : _gnn_trainer, _gnn_output, _gnn_input, _gnn_dataset
• restart : _gnn_lmbfgs, _gnn_conjugate_gradient, _gnn_bfgs
• row : _gnn_prototype

- s -

• s : _gnn_trainer
• set : _gnn_simple_set, _gnn_random_order, _gnn_dataset_view
• size : hash_t, _gnn_output, _gnn_node_vector, _gnn_input, _gnn_dataset_view, _gnn_dataset
• start : _gnn_dataset_view
• step : _gnn_lmbfgs, _gnn_conjugate_gradient, _gnn_bfgs
• stride : _gnn_node_vector, _gnn_dataset_view
• sub : _gnn_node
• sume : _gnn_trainer
• sump : _gnn_trainer
• sumw : _gnn_gcomm
• super : _gnn_node

- t -

• t : _gnn_criterion
• tol : _gnn_lmbfgs, _gnn_conjugate_gradient, _gnn_bfgs
• train : _gnn_trainer
• trainer : _gnn_lmbfgs, _gnn_conjugate_gradient, _gnn_bfgs
• type : _gnn_trainer, _gnn_node, _gnn_criterion

- u -

• u : _gnn_bfgs
• U : _gnn_bfgs
• Uview : _gnn_bfgs

- v -

• V : _gnn_bfgs
• v : _gnn_lmbfgs, _gnn_gaussian, _gnn_bfgs
• v_view : _gnn_gaussian
• vector : _gnn_node_vector_view
• vf : _gnn_gaussian
• vf_view : _gnn_gaussian
• Vview : _gnn_bfgs

- w -

• w : gnn_phandle, _gnn_line, _gnn_grad
• weights : _gnn_simple_set
• wnew : _gnn_lmbfgs, _gnn_bfgs
• wold : _gnn_lmbfgs, _gnn_bfgs

- x -

• x : _gnn_node, _gnn_gcomm
• X : _gnn_gcomm
• x_view : _gnn_gcomm
• X_view : _gnn_gcomm
• xbuf : _gnn_gcomm

- y -

• y : _gnn_prototype, _gnn_gaussian, _gnn_grad, _gnn_eval, _gnn_criterion

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